方法说明

评分的数据基础

每个商品对应一条真实序列：每日新增公开评论数。数据来自商品的公开评论列表并按日统计，之后以商品页面显示的评论总数逐日变化延续。不收集评论者姓名和评论内容。

评论可替代销量。评论在购买后会延迟数日出现，但它公开、精确，且可追溯数月，而每日销量数据目前尚不具备这些条件：HashIQ 每天读取每个商品的销量，待其覆盖六周后，将把评分改为以销量为依据。

评分所需的历史

28 天

预测所需的历史

42 天

已评分商品（共读取 682,375 个）

6,992

商品还需要在最近 7 天内至少有 5 条评价。预测需要更长的历史，因为命中规则回看的正是这段时间。其余商品只显示商品读数，不显示评分。

评分

速度

最近 7 天的每日评价数，与该商品自身提前 34 至 7 天时的每日评价数相比（比值取自然对数）。

加速度

最近 7 天与之前 7 天相比。

突发度

最近 3 天相对同一基线的意外程度，按允许过度离散的泊松分布计算。

需求

在已评分商品中，该商品最近 7 天评价数的百分位。

饱和度

其全部评价数的百分位。评价数还少的商品仍有更大的上升空间。

z      = 0.50·Velocity + 0.25·Acceleration + 0.25·Burst
         each a robust z against the other scored products
index  = sigmoid(1.6·z − 0.4)
O      = Demand^0.6 · (1 − Saturation)^0.4
Score  = round(100 · index^0.6 · O^0.4)

评分是 0 至 100 的指数，而非概率。评分至今的实际含义见下方回测表。

阶段与结论

萌芽、加速

评价数至少为基线的 1.28×，且最近一周不慢于前一周。萌芽指按总评价数排在后一半、且尚未爆发的商品。

见顶

与基线持平，或高于基线但逐周放缓。

饱和

低于基线的 0.78 倍。

可做

评分 85 或以上，处于萌芽或加速阶段，且最近 45 天内没有爆发。

观望

不满足可做条件，但评分在 70 或以上。

跳过

其余全部。

每个结论都会用所读到的数字说明理由。

预测与命中规则

商品首次满足可做条件当天记录一次预测，45 天内不再重复记录。记录以规范 JSON 格式固定并计算哈希。

商品命中：7 天内新增公开评论达到该商品自身滞后基线的 3 倍（即此前第 42 至第 14 天中位日的 7 倍），且不少于 30 条，并在预测发出后 30 天内出现。在每日销量数据覆盖同一时段之前，以评论数代替销量。

已命中

规则在预测发出后 30 天内满足。领先天数从预测发出之日起算，到该日为止。

未命中

30 天内未满足规则。

预测过晚

在预测发出前的 45 天内，该规则已经满足过。可做条件会排除这些商品，因此这个数字应当保持为零。

进行中

30 天观察期尚未结束。

无法判定

在 30 天期满之前，该商品的评价已无法读取。该预测保留在账本中，既不计为命中，也不计为未命中。

真实预测战绩：61 次预测，25 次命中，0 次未命中，36 次未结束。查看预测账本。

回测

预测账本开始之前，规则已按天在已收集的评价历史上重放，每一天只使用当时已知的信息。这是回测，不是记录：它从不与真实预测一起计数，也从不上链。

评分门槛也是在这段历史上选定的，所以这些数字是最乐观的情况。

2026年8月3日 至 2026年9月26日 期间每个商品每周取一个读数，已爆发的商品不计入。截至 2026年10月26日 重新计算。

按 45 天冷却期回放为预测：12 周内共 430 次预测。在其 30 天已满的 391 次中，162 次命中（41%），229 次未命中；此后又有 20 次已经命中，19 次仍未出结果，在其 30 天结束之前不计入比率。命中预测的提前量中位数为 4 天。这些预测均已标注并列在账本页面上。

剩余行动天数

预测未结束期间，商品页会显示爆发前大概还剩多少天，雷达会在结论旁显示同一个数字。这只在付费套餐中显示：免费版延迟三天，那么旧的天数已不再是剩余天数。

数据取自 30 天已经过去的预测，包括回放和实时两部分：在预测发出后同样天数内仍未爆发的预测中，其后继续爆发的比例、从此时起所需天数的中位数，以及中间一半预测所用的天数。

会应验的预测大多在第一周内应验，因此天数和比例都会很快变小。若从该时点起爆发的早前预测不足 10 条，则不给出天数，只给比例。被预测商品的评分一旦降到 70 以下，页面会显示“大概没有”：此后爆发的早前预测很少，页面会给出数量。

这是对早前预测结果的描述，每次运行都会重新计算，并非对某一个商品的预测。

商品的带货达人

商品页会列出在 TikTok 商品卡片上找到的、带有该商品的视频背后的达人，雷达也会统计人数。这个数字是下限：TikTok 不公布谁在卖某个商品，因此只统计 HashIQ 找到的视频（来自列表卡片、按商品名搜索，以及已在卖该商品的账号的发布列表）。

达人的展示内容即其公开视频所显示的内容：头像、名称、账号、粉丝数，以及 TikTok 是否标注该账号已认证。头像从 TikTok 加载，从不复制。不收集个人简介，不包括私密账号；达人可以申请移除。

其他平台

每天一次，按评分从高到低排序，HashIQ 会在三个公开页面上搜索商品名称。

TikTok

搜索建议：买家输入的词语。

Amazon

同一品牌下最接近的商品，附带价格、星级，以及 Amazon 显示的“过去一个月购买”标记。

只有带品牌的商品才显示 Amazon 商品：对方商品须写明同一品牌，且标题包含商品名中至少四分之三的词。它可能是另一种规格或款式，所以价格照原样显示，从不与 TikTok Shop 的价格比较；没有品牌的商品不显示 Amazon 区块。

YouTube

最近一周上传、标题本身含有商品名的视频及其播放量。

这些数字与评分并列显示，而非计入评分：它们是否会早于 TikTok Shop 的销量变动，尚未经过检验，无论结果如何，都会在此公布。

预测账本

预测当天会被放入同一个文件：每条记录的规范 JSON 经 SHA-256 哈希成一个叶节点，所有叶节点再合并成一个 Merkle 根。

文件和根会公开发布，根会以当天的编号写入 Base 上的合约，任何人都可以核实某条预测是否在其中、以及何时在其中。在该交易完成之前，批次会显示“待上链”，不显示任何交易。

暂未提供的内容

不显示佣金率和每帖收益：TikTok 只向已登录的达人显示商品佣金，而 HashIQ 只读取公开页面。英国站目前在 HashIQ 中也没有真实来源。这两项都不计入评分，也不出现在网站任何地方。